네 가지 동작을, 하나씩: S·O·A·R
SOAR는 교육심리학자 Kenneth Kiewra가 제안한 학습법으로, 실증 연구의 뒷받침이 있습니다. Soar에서는 이것이 하루 동안 실제로 하는 몇 가지 일이 됩니다.
방법 그 자체
네 단계, 하나하나가 하나의 동작으로.
단계마다 먼저 Kiewra의 연구가 말하는 바를, 이어서 Soar에서 하는 일을 보여 줍니다.
고르기 · 뽑아내기
먼저 완전하고 정확한 학습 자료를 갖춥니다. 노트가 완전할수록 성적이 좋다는 것은 거듭 확인된 상관관계입니다.
수업에는 처음부터 완전한 자막이 있습니다. 외국어 수업이라면 원문과 번역이 한 줄씩 나란히 나옵니다.
강의안, 웹 페이지, 수업 기록을 모두 노트에 넣어 읽을 것을 한곳에 모읍니다.
정리하기 · 구조화
일직선의 노트를 도표와 관계망으로 바꿉니다. 구조가 드러나야 기억에 걸이가 생깁니다.
수업이 끝나면 그 수업이 주제별로 정리와 핵심 개념으로 정돈됩니다.
같은 자료가 클릭 한 번으로 자료, 슬라이드, 표가 됩니다.
잇기 · 다리 놓기
지식끼리 서로 잇고, 이미 아는 것에 연결합니다. 따로 떨어진 사실일수록 잊기 쉽습니다.
지식 지도가 수업마다 나온 개념을 이어 줍니다.
AI에게 물으면 들은 수업과 내 자료를 바탕으로 답하고, 어느 자료를 썼는지 표시합니다.
점검하기 · 스스로 테스트
스스로 테스트하며 학습을 조절합니다. 무엇을 모르는지 아는 것이 다시 읽는 것보다 중요합니다.
저장한 단어와 문제가 매일 몇 장씩 복습으로 돌아옵니다.
퀴즈에서 틀린 문제는 오답 노트로 가고, AI가 어디가 틀렸는지 설명합니다. 연달아 맞히면 오답 노트에서 빠집니다.
하루 안에서
하루의 네 순간.
수업 전, 수업 중, 수업 후, 저녁 — 순간마다 알맞은 일 하나.
오늘 강의안을 노트에 넣어 두면 AI가 핵심에 밑줄을 긋고, 어려운 단어는 누르면 설명이 나옵니다.
두 언어가 한 줄씩 나오고, 놓친 문장은 눌러서 묻습니다. 선생님이 페이지를 넘기면 내 슬라이드도 넘어갑니다.
정리, 핵심 개념, 전체 자막이 다 있습니다. 더 파고들고 싶은 문장은 AI에게 이어서 물어보세요.
저장한 단어와 문제가 매일 몇 장씩 나옵니다. 틀린 문제는 AI가 설명해 줍니다.
근거
학술 출처
Kiewra, K., SOAR 학습 모델, University of Nebraska–Lincoln (kiewra.unl.edu/soar-success).
복습 간격
복습은 오픈소스 FSRS 알고리즘으로 배치됩니다. 잘 아는 것일수록 다음에 다시 보기까지의 간격이 길어집니다.
방법을 익히면, 이 소프트웨어도 익숙해집니다
어느 단계든 Soar 안에 실제로 쓰게 될 기능이 있습니다.