四つの動作を、ひとつずつ：S·O·A·R
SOAR は教育心理学者 Kenneth Kiewra が提唱した学習法で、実証研究の裏づけがあります。Soar では、それが毎日の中で本当にやることになります。
メソッドそのもの
四つのステップ、どれもひとつの動作に。
各ステップで、まず Kiewra の研究がどう言っているか、次に Soar で何をするかを示します。
選ぶ・取り出す
まず完全で正確な学習材料をそろえる。ノートが完全なほど成績がよい ―― 何度も確かめられてきた相関です。
授業には最初から完全な字幕があります。外国語の授業なら、原文と訳文が一行ずつ並びます。
プリントも Web ページも授業の記録もノートへ。読むべきものが一か所にそろいます。
まとめる・整理する
一直線のノートを図や関係の網に変える。構造が見えると、記憶に手がかりができます。
授業のあと、その回は話題ごとにまとめとキーコンセプトに整理されます。
同じ資料が、ワンクリックで資料、スライド、表になります。
つなげる・橋をかける
知識どうしをつなぎ、すでに知っていることに結びつける。ばらばらの事実ほど忘れやすいからです。
知識マップが、毎回の授業の概念をつなぎます。
AI に聞くと、受けた授業とあなたの資料をもとに答え、どれを使ったかを示します。
確かめる・自己テスト
自分でテストして学び方を調整する。何がわかっていないかを知るほうが、読み直すより大切です。
保存した単語と問題が、毎日数枚ずつ復習に戻ってきます。
小テストで間違えた問題は間違いノートへ。AI がどこが違うかを説明し、続けて正解すればノートから外れます。
一日の中で
一日の四つの時間。
授業前、授業中、授業のあと、夜 ―― それぞれに合ったことをひとつ。
今日のプリントをノートに入れておけば、要点には AI が線を引き、難しい単語は開けば説明が出ます。
二つの言語が一行ずつ並び、聞き逃した一文はタップして質問。先生がページをめくれば、あなたのスライドもめくれます。
まとめ、キーコンセプト、字幕全文がそろっています。ある一文を深めたければ、続けて AI に聞けます。
保存した単語と問題が毎日数枚ずつ。間違えた問題は、AI が説明します。
拠りどころ
学術的な出典
Kiewra, K., SOAR 学習モデル、University of Nebraska–Lincoln（kiewra.unl.edu/soar-success）。
復習の間隔
復習はオープンソースの FSRS アルゴリズムで組まれます。よく覚えているものほど、次に出てくるまでの間隔が長くなります。
学び方を覚えれば、ソフトの使い方も身につく
どのステップにも、Soar の中で実際に使う機能があります。